❄️ 场景 · 北方某热力公司，下辖32个换热站，末端用户室温波动大（18℃~24℃），近端过热开窗，远端投诉频繁。每年因温度失衡造成的能源浪费超过12%。
“水力失调 + 滞后调控” —— 传统PID温控依赖人工经验，调节周期长达4~6小时，无法应对突变天气；末端流量分配不均，导致回水温度差异＞8℃。运维人员每天处理30+工单，但治标不治本。
在原有PLC/RTU基础上集成轻量AI代理（2周部署），每5分钟采集室温、回水温度及天气数据，自动修正阀门开度曲线。消除人工经验偏差。
利用历史数据训练小模型（无需GPU），提前60分钟预测负荷变化，调整二次网流量。末端温差从8℃收窄至2.5℃以内，投诉量下降73%。
※ 该案例已落地于某热力集团，软件部分由迈讯科技开发（AI应用+信息系统）。
✅ 室温均匀性提升42%，能耗降低9.6% · 运维工单减少58% · 投资回收期＜1个供暖季
不依赖大规模改造，仅通过软件升级与现有系统融合，实现智慧供暖“调得平、反应快、省人省煤”。